2024银行党委副书记、行长关于农商银行数字化转型实践与探索

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随着信息技术的高速发展，一场数字化的风暴正在席卷银行业，数据收集能力和分析能力将在很大程度上决定着银行未来的生存和发展。面对海量结构化和非结构化数据的袭来，如何充分挖掘和利用好这个丰富的“数据宝藏”，加速布局大数据分析技术在营销、风控、客户管理等多个场景的应用，是银行业面临的重大机遇和挑战。XX农商银行积极响应国家号召以及省联社工作部署，坚持立足中小银行机构实际，坚持充分整合自身数据和借力大数据资源和大数据技术，积极实施数字化转型战略，于2021年启动数字化转型咨询项目及相关基础建设和数字化应用尝试，取得初步成效，为未来数字化转型深入推进奠定了良好基础。

一、有序推进数字银行建设项目

按照“高点定位、自主开发、统筹安排、急用先行”的基本原则，目前已重点开展三个方面的工作。

（一）搭建衍生变量数据集

基于本行新核心、信贷等XX个重要系统的源数据，经过数据采集、诊断、清洗、整合，搭建衍生变量数据集，形成客户级的各类客户资产负债情况、产品签约使用情况等汇总及历史数据，衍生变量数据集是数字银行一期项目最重要的成果之一，为以后各种场景下的查询、分析、供数工作打下重要基础。

（二）以零售客户细分管理、构建客群轮廓助力精准营销

根据零售客户资产及交易行为，重新划分客户层级，梳理客户管理归属规则，协助零售团队差异化为不同层级客户提供服务，有针对性地营销高净值客户、长尾客户等客群。搭建客户标签体系，为客户打下超过XX个基础属性标签和XX个交易行为标签，通过这些标签描绘客户轮廓和客户XXX视图并向网格化营销平台供数。除此以外，还利用客户标签构建长尾客户和个人小额贷款精准营销模型，并产生营销清单分发给零售和小微贷团队，根据收集的营销反馈情况优化迭代模型。截至今年X月末，全行零售客户数XXX万户，较上年末增长XX%，储蓄存款余额XX亿元，较上年末增长XX%。长尾客户提升显著，仅上半年就有XXXXX户长尾客户成功迁移至日均X万以上，存款提升XX亿元，占全行储蓄增存总额的XX%。核心客户（储蓄存款年日均X万元及以上的客户）XX万户，较上年末增长XX%，核心客户存款余额XXX亿元,较上年末增长XX%，占全行储蓄存款总额的XX%。

（三）加快培养数字化人才

组织各部室及分支行一批具有数据素养的骨干，成立定量分析培训班，截至目前已成功开展五期课程培训，通过大数据分析理论与案例、业务应用实践等课程，帮助学员构建定量分析思维和流程框架，了解常用方法和常用数据资源以及各业务部门协同工作框架。

二、科学规划下一步数字化转型

（一）丰富全行数据资产

围绕数据的采集、整合、应用三个层次，积极开展跨界数据合作工作。具体可以分为三个部分。

人工采集数据接入与治理。数字银行部与零售业务部、风险管理部、人力资源部、董办共同探讨家庭数据、员工及其关系人数据接口标准，针对采集到的数据进行相关审计，通过分析相关数据字段分布，诊断数据的采集质量，形成相关采集优化建议，进一步完善数据质量，并通过设计采集方案形成长效治理机制。

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